Integrity

Definition by Ovaledge

• Integrity : The integrity of your data is the measure of your data being accurate, consistent, and reliable over time. For example, you might get your data to a certain quality now, but over the next few years, this could deteriorate as more data is added, modified, and deleted.This is important to measure because if your integrity degrades, then your decision-making will inevitably suffer too.Part of this assessment is the continued use of data validation rules as we covered for validity, but you’ll also want to carry out referential integrity checks.

• ความสมบูรณ์ของข้อมูลคือการวัดว่าข้อมูลของคุณมีความถูกต้อง สม่ำเสมอ และเชื่อถือได้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจได้ข้อมูลของคุณถึงคุณภาพในระดับหนึ่งแล้ว แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า สิ่งนี้อาจลดลงเมื่อมีการเพิ่ม แก้ไข และลบข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้เป็นสิ่งสำคัญในการวัด เพราะหากความสมบูรณ์ของคุณลดลง การตัดสินใจของคุณ- จะต้องประสบกับปัญหาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ส่วนหนึ่งของการประเมินนี้คือการใช้กฎการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างต่อเนื่องตามที่เราได้ครอบคลุมถึงความถูกต้อง แต่คุณจะต้องดำเนินการตรวจสอบความสมบูรณ์ของการอ้างอิงด้วย

ChatGPT

• Integrity หมายถึง ความสมบูรณ์ของข้อมูล (Data Integrity) คือการวัดว่าข้อมูลของคุณมีความถูกต้อง (Accuracy) สม่ำเสมอ (Consistency) และเชื่อถือได้ (Reliability) อย่างต่อเนื่องหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจทำให้ข้อมูลของคุณมีคุณภาพในระดับหนึ่งในตอนนี้ แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คุณภาพนั้นอาจเสื่อมลงเมื่อมีการเพิ่ม แก้ไข หรือลบข้อมูล ซึ่งสิ่งนี้สำคัญที่จะต้องวัดผล เพราะหากความสมบูรณ์ของข้อมูลลดลง การตัดสินใจของคุณก็จะได้รับผลกระทบในทางลบเช่นกัน ส่วนหนึ่งของการประเมินนี้คือการใช้กฎการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation Rules) อย่างต่อเนื่อง ดังที่เราได้กล่าวถึงในเรื่องความถูกต้อง (Validity) นอกจากนี้ คุณยังต้องดำเนินการตรวจสอบความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง (Referential Integrity Checks) ด้วย

Gemini

• Integrity หมายถึง ความสมบูรณ์ของข้อมูลของคุณคือการวัดว่าข้อมูลของคุณมีความถูกต้อง สอดคล้อง และน่าเชื่อถือเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจทำให้ข้อมูลของคุณมีคุณภาพระดับหนึ่งในตอนนี้ แต่ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า คุณภาพนี้อาจเสื่อมลงเมื่อมีการเพิ่ม แก้ไข และลบข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้สำคัญที่ต้องวัดเพราะหากความสมบูรณ์ของคุณลดลง การตัดสินใจของคุณก็จะได้รับผลกระทบอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ส่วนหนึ่งของการประเมินนี้คือการใช้กฎการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างต่อเนื่องดังที่เราได้กล่าวถึงสำหรับความถูกต้อง แต่คุณจะต้องดำเนินการตรวจสอบความสมบูรณ์ของการอ้างอิงด้วย

My Summary

• Integrity หมายถึง ความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูล โดยข้อมูลต้องถูกต้อง สอดคล้องกันและมีความน่าเชื่อถือ และต้องไม่มีข้อผิดพลาดจากการเปลี่ยนแปลง หรือ สูญหาย

Sample

• สมมุติว่าเราจะโทรหาเบอร์เพื่อนในโทรศัพท์ เช่น “เบอร์ของเพื่อนคือ 081-234-5678” เบอร์นี้ต้องถูกต้องและต้องไม่ผิดพลาดแม้แต่ตัวเดียว ถ้าเบอร์ผิด เราอาจโทรหาผิดคนแทนที่เราจะโทรหาเพื่อนของเรา

Main Page